Gemini: иллюстрация дружелюбного цифрового робота

4 октября 2025 года

Когда в конце 2022 года ChatGPT взорвал интернет, Google оказался в непривычной позиции догоняющего. Компания, которая десятилетиями задавала тон в области искусственного интеллекта, внезапно отстала от стартапа OpenAI. Ответом стал Gemini — амбициозный проект, который должен был вернуть Google лидерство в гонке AI.

Люди за технологией

Gemini — Сундар Пичаи курирует стратегию; в апреле 2023 объединил Google Brain и DeepMind; анонсы на Google I/O.
Пичаи Сундарараджан, Фото: Википедия

Сундар Пичаи (Sundar Pichai), генеральный директор Google и Alphabet, лично курировал стратегическое развитие Gemini. Именно он принял решение объединить исследовательские подразделения Google Brain и DeepMind в апреле 2023 года, чтобы ускорить создание конкурентоспособной AI-модели. На каждой конференции Google I/O именно Пичаи выходил на сцену с анонсами новых версий Gemini, подчёркивая стратегическую важность проекта для будущего компании.

Gemini — Демис Хассабис, CEO Google DeepMind и сооснователь, архитектор модели, создатель AlphaGo и AlphaFold.
Демис Хассабис, Фото: Фото: Википедия

Деммис Хассабис (Demis Hassabis), генеральный директор Google DeepMind, стал главным архитектором Gemini. Нейробиолог и программист по образованию, соучредитель DeepMind (купленной Google в 2014 году), Хассабис известен созданием революционных AI-систем — от AlphaGo, победившей чемпиона мира по го, до AlphaFold, решившего проблему предсказания структуры белков и признанного одним из важнейших научных прорывов в биологии. Gemini стал его самым амбициозным проектом — попыткой создать универсальный искусственный интеллект, способный решать любые интеллектуальные задачи.

Под руководством Хассабиса команда Google DeepMind разработала уникальную архитектуру, где мультимодальность закладывалась с первого дня обучения модели, а не добавлялась позже как дополнение.

Что такое Gemini: определение и возможности

Gemini — это не просто чат-бот, а целое семейство мультимодальных языковых моделей от Google DeepMind. В отличие от предшественников (LaMDA и PaLM 2), система изначально проектировалась как универсальная платформа, способная понимать и генерировать текст, изображения, аудио, видео и программный код в едином интерфейсе.

Представьте AI-ассистента, который может одновременно прочитать научную статью, посмотреть видео эксперимента, проанализировать графики и написать код для обработки данных — всё это в рамках одного диалога. Именно такую систему задумал Google, когда начинал разработку Gemini.

Подробнее о развитии искусственного интеллекта от Google можно узнать в официальном блоге компании.

От анонса до реальности: история создания Gemini

Май 2023: Первое упоминание

На конференции Google I/O 2023 компания впервые заговорила о проекте. Тогда это был лишь анонс «будущей модели нового поколения», но уже ясно давалось понять: Google готовит нечто серьёзное, чтобы ответить на успех ChatGPT.

Декабрь 2023: Долгожданный запуск Gemini 1.0

6 декабря 2023 года состоялся официальный релиз. Google представил сразу три версии:

  • Gemini Ultra — флагман для самых сложных задач
  • Gemini Pro — золотая середина для повседневного использования
  • Gemini Nano — компактная версия для мобильных устройств

Компания заявила о превосходстве над конкурентами в 30 из 32 бенчмарков. Особенно впечатляли результаты в программировании и мультимодальном анализе.

Блок похожих статей

Февраль 2024: Прорыв в контексте

15 февраля Google представил Gemini 1.5 Pro — и это был настоящий технологический скачок. Модель получила контекстное окно в 1 миллион токенов (экспериментально — до 2 миллионов). Для сравнения: это эквивалент примерно 700 тысячам слов или целой книге среднего размера.

Что это означает на практике? Вы можете загрузить в Gemini:

  • Полнометражный фильм для анализа сюжета
  • Годовой отчёт компании на 300 страницах
  • Всю кодовую базу среднего проекта
  • Несколько часов аудиозаписей совещаний

И модель будет работать со всем этим материалом, сохраняя контекст.

Май 2024: Скорость имеет значение

На Google I/O 2024 появился Gemini 1.5 Flash — модель, оптимизированная для скорости. Она показала улучшенные результаты в переводах, логических рассуждениях и программировании, но главное — работала в разы быстрее своих предшественников.

Сентябрь 2024: Удвоение производительности

Обновления Gemini 1.5 Pro-002 и Flash-002 принесли двукратное ускорение работы и трёхкратное снижение задержек. Параллельно Google снизил стоимость API, сделав технологию доступнее для разработчиков.

Где мы сейчас: Gemini в октябре 2025 года

Сегодня это не экспериментальная технология, а полноценный продукт, интегрированный в экосистему Google:

Доступные версии

  • Gemini Ultra — для исследователей и сложнейших задач
  • Gemini Pro — стандарт для бизнеса и разработчиков
  • Gemini Flash — когда важна скорость отклика
  • Gemini Nano — AI в кармане (для Android-устройств)

Языки и возможности

Модель понимает более 40 языков, включая русский. Мультимодальность остаётся ключевым преимуществом — Gemini одинаково хорошо работает с текстом, изображениями, аудио, видео и кодом.

Интеграция в сервисы Google

Gemini встроен в:

  • Google Search — для улучшения результатов поиска
  • Google Workspace — помощь в Docs, Gmail, Meet
  • Android — голосовые ассистенты и системные функции
  • Vertex AI и AI Studio — инструменты для разработчиков

Сколько это стоит?

Базовый доступ к Gemini бесплатный через веб-интерфейс и мобильное приложение для Android, но с ограничениями на количество запросов.

Для серьёзной работы есть подписка Google One AI Premium за $19.99 в месяц. Она открывает:

  • Увеличенные лимиты запросов
  • Приоритетное обслуживание
  • Доступ к Gemini Advanced на базе самых мощных версий модели

Разработчики получают доступ через платформы Google AI Studio и Vertex AI с гибкой системой оплаты по использованию.

Конкуренция с ChatGPT: битва титанов

Google позиционирует Gemini как прямого конкурента ChatGPT от OpenAI. У каждой модели свои сильные стороны:

Преимущества Gemini:

  • Нативная мультимодальность (изначально обучался на разных типах данных)
  • Гигантское контекстное окно (1 млн токенов против 128 тыс. у GPT-4)
  • Глубокая интеграция с экосистемой Google
  • Сильные позиции в программировании и научных задачах

Вызовы для Gemini:

  • ChatGPT вышел раньше и захватил аудиторию
  • У OpenAI более развитая экосистема сторонних интеграций
  • ChatGPT воспринимается как более «разговорчивый» и креативный

Что дальше?

На конференции Google I/O 2025 (20–21 мая) компания показала дальнейшие планы по интеграции Gemini в продукты, включая новые инструменты для Android и технологии расширенной реальности (XR).

Gemini продолжает эволюционировать. За два года проект прошёл путь от анонса до одной из ключевых AI-технологий мира. Google наконец-то превратил свои десятилетия исследований в области искусственного интеллекта в продукт, который могут использовать миллионы людей.

Успеет ли Gemini догнать ChatGPT по популярности? Вопрос открытый. Но технологическое соревнование между Google и OpenAI — это именно то, что подстёгивает прогресс и делает AI всё более мощным инструментом для решения реальных задач.


Источники:

Дисклеймер
ℹ️
Примечание

Настоящий материал подготовлен на основании информации, размещённой в открытых источниках, и носит исключительно информационно-справочный характер. Представленные сведения не являются официальным заключением и не могут рассматриваться в качестве юридической, финансовой или иной профессиональной консультации. Публикация не имеет рекламного характера. Упоминание торговых марок, брендов и наименований организаций носит исключительно информационный характер и не подразумевает их продвижение или одобрение.

От admin

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *