4 октября 2025 года
Когда в конце 2022 года ChatGPT взорвал интернет, Google оказался в непривычной позиции догоняющего. Компания, которая десятилетиями задавала тон в области искусственного интеллекта, внезапно отстала от стартапа OpenAI. Ответом стал Gemini — амбициозный проект, который должен был вернуть Google лидерство в гонке AI.
Люди за технологией

Сундар Пичаи (Sundar Pichai), генеральный директор Google и Alphabet, лично курировал стратегическое развитие Gemini. Именно он принял решение объединить исследовательские подразделения Google Brain и DeepMind в апреле 2023 года, чтобы ускорить создание конкурентоспособной AI-модели. На каждой конференции Google I/O именно Пичаи выходил на сцену с анонсами новых версий Gemini, подчёркивая стратегическую важность проекта для будущего компании.

Деммис Хассабис (Demis Hassabis), генеральный директор Google DeepMind, стал главным архитектором Gemini. Нейробиолог и программист по образованию, соучредитель DeepMind (купленной Google в 2014 году), Хассабис известен созданием революционных AI-систем — от AlphaGo, победившей чемпиона мира по го, до AlphaFold, решившего проблему предсказания структуры белков и признанного одним из важнейших научных прорывов в биологии. Gemini стал его самым амбициозным проектом — попыткой создать универсальный искусственный интеллект, способный решать любые интеллектуальные задачи.
Под руководством Хассабиса команда Google DeepMind разработала уникальную архитектуру, где мультимодальность закладывалась с первого дня обучения модели, а не добавлялась позже как дополнение.
Что такое Gemini: определение и возможности
Gemini — это не просто чат-бот, а целое семейство мультимодальных языковых моделей от Google DeepMind. В отличие от предшественников (LaMDA и PaLM 2), система изначально проектировалась как универсальная платформа, способная понимать и генерировать текст, изображения, аудио, видео и программный код в едином интерфейсе.
Представьте AI-ассистента, который может одновременно прочитать научную статью, посмотреть видео эксперимента, проанализировать графики и написать код для обработки данных — всё это в рамках одного диалога. Именно такую систему задумал Google, когда начинал разработку Gemini.
Подробнее о развитии искусственного интеллекта от Google можно узнать в официальном блоге компании.
От анонса до реальности: история создания Gemini
Май 2023: Первое упоминание
На конференции Google I/O 2023 компания впервые заговорила о проекте. Тогда это был лишь анонс «будущей модели нового поколения», но уже ясно давалось понять: Google готовит нечто серьёзное, чтобы ответить на успех ChatGPT.
Декабрь 2023: Долгожданный запуск Gemini 1.0
6 декабря 2023 года состоялся официальный релиз. Google представил сразу три версии:
- Gemini Ultra — флагман для самых сложных задач
- Gemini Pro — золотая середина для повседневного использования
- Gemini Nano — компактная версия для мобильных устройств
Компания заявила о превосходстве над конкурентами в 30 из 32 бенчмарков. Особенно впечатляли результаты в программировании и мультимодальном анализе.
Февраль 2024: Прорыв в контексте
15 февраля Google представил Gemini 1.5 Pro — и это был настоящий технологический скачок. Модель получила контекстное окно в 1 миллион токенов (экспериментально — до 2 миллионов). Для сравнения: это эквивалент примерно 700 тысячам слов или целой книге среднего размера.
Что это означает на практике? Вы можете загрузить в Gemini:
- Полнометражный фильм для анализа сюжета
- Годовой отчёт компании на 300 страницах
- Всю кодовую базу среднего проекта
- Несколько часов аудиозаписей совещаний
И модель будет работать со всем этим материалом, сохраняя контекст.
Май 2024: Скорость имеет значение
На Google I/O 2024 появился Gemini 1.5 Flash — модель, оптимизированная для скорости. Она показала улучшенные результаты в переводах, логических рассуждениях и программировании, но главное — работала в разы быстрее своих предшественников.
Сентябрь 2024: Удвоение производительности
Обновления Gemini 1.5 Pro-002 и Flash-002 принесли двукратное ускорение работы и трёхкратное снижение задержек. Параллельно Google снизил стоимость API, сделав технологию доступнее для разработчиков.
Где мы сейчас: Gemini в октябре 2025 года
Сегодня это не экспериментальная технология, а полноценный продукт, интегрированный в экосистему Google:
Доступные версии
- Gemini Ultra — для исследователей и сложнейших задач
- Gemini Pro — стандарт для бизнеса и разработчиков
- Gemini Flash — когда важна скорость отклика
- Gemini Nano — AI в кармане (для Android-устройств)
Языки и возможности
Модель понимает более 40 языков, включая русский. Мультимодальность остаётся ключевым преимуществом — Gemini одинаково хорошо работает с текстом, изображениями, аудио, видео и кодом.
Интеграция в сервисы Google
Gemini встроен в:
- Google Search — для улучшения результатов поиска
- Google Workspace — помощь в Docs, Gmail, Meet
- Android — голосовые ассистенты и системные функции
- Vertex AI и AI Studio — инструменты для разработчиков
Сколько это стоит?
Базовый доступ к Gemini бесплатный через веб-интерфейс и мобильное приложение для Android, но с ограничениями на количество запросов.
Для серьёзной работы есть подписка Google One AI Premium за $19.99 в месяц. Она открывает:
- Увеличенные лимиты запросов
- Приоритетное обслуживание
- Доступ к Gemini Advanced на базе самых мощных версий модели
Разработчики получают доступ через платформы Google AI Studio и Vertex AI с гибкой системой оплаты по использованию.
Конкуренция с ChatGPT: битва титанов
Google позиционирует Gemini как прямого конкурента ChatGPT от OpenAI. У каждой модели свои сильные стороны:
Преимущества Gemini:
- Нативная мультимодальность (изначально обучался на разных типах данных)
- Гигантское контекстное окно (1 млн токенов против 128 тыс. у GPT-4)
- Глубокая интеграция с экосистемой Google
- Сильные позиции в программировании и научных задачах
Вызовы для Gemini:
- ChatGPT вышел раньше и захватил аудиторию
- У OpenAI более развитая экосистема сторонних интеграций
- ChatGPT воспринимается как более «разговорчивый» и креативный
Что дальше?
На конференции Google I/O 2025 (20–21 мая) компания показала дальнейшие планы по интеграции Gemini в продукты, включая новые инструменты для Android и технологии расширенной реальности (XR).
Gemini продолжает эволюционировать. За два года проект прошёл путь от анонса до одной из ключевых AI-технологий мира. Google наконец-то превратил свои десятилетия исследований в области искусственного интеллекта в продукт, который могут использовать миллионы людей.
Успеет ли Gemini догнать ChatGPT по популярности? Вопрос открытый. Но технологическое соревнование между Google и OpenAI — это именно то, что подстёгивает прогресс и делает AI всё более мощным инструментом для решения реальных задач.
Источники:
- Gemini (языковая модель) — Википедия
- Google представила Gemini 1.5 — Хабр
- Google I/O 2024: анонсы конференции — РБК Тренды
- Google I/O 2023: Making AI more helpful — Google Blog
Настоящий материал подготовлен на основании информации, размещённой в открытых источниках, и носит исключительно информационно-справочный характер. Представленные сведения не являются официальным заключением и не могут рассматриваться в качестве юридической, финансовой или иной профессиональной консультации. Публикация не имеет рекламного характера. Упоминание торговых марок, брендов и наименований организаций носит исключительно информационный характер и не подразумевает их продвижение или одобрение.