Кіріспе: келесі буын құрылысы
Елестетіп көріңізші: 2030 жылғы құрылыс алаңы. Прорабтардың айқайы, қағаз сызбаларының таулары және жүк көліктерінің ретсіз қозғалысы жоқ. Оның орнына, дрондар әр сантиметрді сканерлейтін тыныш сандық балет, нейрондық желілер апаттар пайда болғанға дейін ескертеді, ал бетон сенсорларға жүктеуге дайын болған кезде “хабарлайды”.
Фантастика сияқты естіледі ме? Енді жоқ.
Құрылыс индустриясы дәстүрлі түрде консервативті, баяу жаңашыл болып саналды. Бірақ бүгінде бұл тез өзгеруде. Миллиардтаған инвестициялар құрылысты “балға мен тырнақ” саласынан болашақтың жоғары технологиялық индустриясына айналдыратын технологияларға бағытталады. Бұл өзгерістердің катализаторы жасанды интеллект болды.
Жасанды интеллект тек “көмектеспейді” — ол құрылыстағы ойын ережелерін қайта жазады. Қазіргі мегаполистер өздерінің өршіл жобаларымен осы революцияның басты кейіпкерлері бола алады.
Негізгі мағынасы: құрылыстағы жасанды интеллект неге сән тренді ғана емес
Қауіпсіздік: күн сайын ӨМІРДІ САҚТАУ
Жыл сайын құрылысшылар құрылыс алаңдарында өледі. Бұл таң қалдырады, әсіресе әрбір статистикалық бірліктің артында адам өмірі, отбасы, үміт пен арман бар деп елестетсеңіз. Ірі жобалар саңырауқұлақтар сияқты өсетін белсенді құрылыс аймақтарында бұл мәселе әсіресе өткір.
Адам факторы, шаршау, асығыс, немқұрайлылық — мұның бәрі қайғылы оқиғаларға әкеледі.
Алайда жасанды интеллектке негізделген жүйелер жағдайды түбегейлі өзгерте алады:
- Шаршауға немесе назар аудармауға бейім емес 24/7 режиміндегі үздіксіз бақылау
- Ықтимал қауіпті жағдайларға жедел реакция
- Үлгілерді талдау және ықтимал оқиғаларды олар пайда болғанға дейін болжау
- Адамдар үшін қауіп туындаған жағдайда техниканы автоматты түрде орнату
Халықаралық еңбек ұйымының мәліметі бойынша, AI қауіпсіздік жүйелерін енгізу алдағы 10 жыл ішінде құрылыс алаңдарындағы өлімге әкелетін жазатайым оқиғалардың санын 70% – ға дейін қысқартуы мүмкін. Бұл мыңдаған құтқарылған өмір.
Экономикалық тиімділік: миллиардтаған қателіктер
Құрылыс индустриясы өзінің артық шығындарымен және мерзімдерінің бұзылуымен танымал. McKinsey зерттеуіне сәйкес, ірі құрылыс жобаларының 80% — дан астамы бюджеттен орта есеппен 20-30% – ға, ал мерзімдері 20-40% – ға асып түседі. Жобалаудағы немесе орындаудағы әрбір қателік бюджет үшін де, құрылыс қауіпсіздігі үшін де апатты салдарға әкелуі мүмкін.
Жасанды интеллект бұл мәселені шешуге көп деңгейлі тәсілді ұсынады:
- Ықтимал проблемаларды анықтай отырып, құрылыстың барлық кезеңдерін алдын-ала модельдеу және модельдеу
- Құрылыс материалдары мен техникасының логистикасын оңтайландыру
- Кідірістерді болжау және іске асырудың балама жолдарын ұсыну
- Ауытқуларды дереу жоя отырып, нақты уақыт режимінде сапаны бақылау
Құрылысқа Жасанды интеллект енгізудің экономикалық әсерін Boston Consulting Group сарапшылары 2035 жылға қарай жаһандық 1 1,2-1,7 трлн деп бағалайды. Бұл бүкіл әлемдік құрылыс индустриясының шамамен 15-20% – на тең.
Экологиялық тиімділік: жасыл құрылыс ақылды болады
Ғимараттарды салу және пайдалану әлемдегі CO₂ шығарындыларының шамамен 38-40% – за жауап береді (БҰҰ Қоршаған ортаны қорғау бағдарламасы, UNEP 2023). Климаттық дағдарыс дәуірінде бұл фактіні елемеуге болмайды. AI негізіндегі ақылды жүйелер қоршаған ортаға теріс әсерді түбегейлі азайтуға қабілетті:
- Қажетті материалдарды дәл есептеу арқылы құрылыс қалдықтарын 30-40% – ға азайту (McKinsey Global Institute, 2023)
- Құрылыстың барлық кезеңдерінде энергия тұтынуды оңтайландыру (IEA Global Status Report 2023)
- Ұтымды логистика арқылы көлік шығарындыларын азайту (Environmental Science & Technology, 2022)
- Ғимараттарды олардың толық өмірлік циклін ескере отырып жобалау, соның ішінде материалдарды қайта пайдалану мүмкіндігі (Ellen MacArthur Foundation, 2024)
Дүниежүзілік экономикалық форумның зерттеуі (WEF Report “buildings of Tomorrow”, 2023) жасанды интеллектті құрылысқа енгізу 2035 жылға қарай саланың көміртегі ізін 21% – ға төмендетуі мүмкін екенін көрсетеді, бұл бүкіл Үндістанның жыл сайынғы шығарындыларына тең.
Жылдамдық: уақыт-ешкім жоғалтқысы келмейтін ақша
Құрылыстың ұзақтығы оның кірістілігіне тікелей әсер етеді. Кідірістердің әр күні-бұл техника мен жұмыс күшінің тоқтап қалуынан тікелей шығындар ғана емес, сонымен қатар объектіні пайдаланудың жоғалған пайдасы.
Ai көмегімен бақылау мен шешім қабылдауды автоматтандыру мүмкіндік береді:
- Құрылыс процесін орта есеппен 20-30 жылдамдатыңыз%
- Болжалды техникалық қызмет көрсетудің арқасында тоқтап қалуды азайтыңыз
- Жұмыс реттілігі мен ресурстардың қозғалысын оңтайландыру
- Генеративті алгоритмдер арқылы дизайн уақытын қысқарту
Мысалы, бір қытайлық компания жетілдірілген ai жоспарлау жүйелері мен модульдік құрылысты қолдана отырып, бар болғаны 19 күнде 57 қабатты зәулім ғимарат тұрғызды-бұл дәстүрлі тәсілмен мүмкін болмайтын нәтиже.
Көрінбейтін бақылаушы: жасанды интеллект құрылыс апаттарының алдын алады
Заманауи компьютерлік көру жүйелері AI-мен бірге құрылыс алаңын бақылаудың бұрын-соңды болмаған деңгейін жасайды. Тек түсіріп қана қоймай, не болып жатқанын түсінетін камераны елестетіп көріңіз:
- Сақтандырусыз жұмысшы “қызыл аймаққа”кірді ме? → Жүйе кранды құлыптайды және прорабқа сигнал жібереді.
- Кран шамадан тыс жүктелген бе? → Тексеруге дейін автоматты түрде тоқтату.
- Түнде біреу арматураны ұрлап жатыр ма? = Және қозғалысты таниды және күзетшілерді шақырады.
- Дулыға немесе сақтандырусыз биіктіктегі жұмысшы? → Супервайзерлерге дереу ескерту.
- Техниканың адамдарға қауіпті жақындауы? → Автоматты баяулау немесе тоқтату.
Нысандар мен әрекеттерді тану технологиясы соңғы жылдары үлкен жолдан өтті. Қазіргі нейрондық желілер ықтимал қауіпті жағдайларды 99,5% – дан жоғары дәлдікпен анықтай алады, бұл адамның қадағалау мүмкіндігінен асып түседі.
Нақты жағдай: Дубайдағы 320 метрлік зәулім ғимараттың құрылысында I-мониторинг жүйесі қолданудың бірінші жылында жарақаттануды 40% – ға қысқартты. Жүйе қауіпсіздік талаптарына сәйкессіздіктерді автоматты түрде анықтап, құрылыс басшылығына нақты уақыт режимінде ескерту жасады.
Әзірлеушілер қазірдің өзінде 360° камералармен және лазерлік сканерлеу жүйелерімен жабдықталған роботты сынап жатыр, ол құрылыс алаңдарын айналып өтіп, адамдар кірмес бұрын қауіпті аймақтарды анықтайды. Робот баспалдақтармен көтерілуге, тегіс емес беттерде қозғалуға және тіпті есіктерді ашуға қабілетті, бұл аумақты толық бақылауға мүмкіндік береді.
Сандық прораб: болашақты болжайтын AI
Болжалды аналитика құрылыстағы AI-нің ең құнды Қосымшаларының біріне айналуда. Деректердің алып массивтерін өңдеу арқылы Алгоритмдер адамның қабылдауы мүмкін емес заңдылықтар мен тенденцияларды анықтайды.
AI(жасанды интеллект) талдайды:
- Ауа-райы және климат: “ертең дауыл — шатырдағы жұмыстарды келесі аптаға ауыстырыңыз, әйтпесе 3 күндік кідіріс болады. Бригадаларды В секторындағы ішкі жұмыстарға қайта бөліңіз.”
- Техниканың тозуы: “бұл бетон сорғысы қалыпты емес діріл үлгілерін көрсетеді — алдағы 72 сағат ішінде істен шығу ықтималдығы 78% құрайды. Бүгін кешке профилактикалық қызмет көрсету ұсынылады.»
- Адам факторы: “№3 Бригада үшінші күн қатарынан нормативтік қарқыннан 17% баяу жұмыс істейді. Талдау олардың жұмыс секторындағы температураның жоғарылауын және желдетудің жеткіліксіздігін көрсетеді.»
- Жобадағы ықтимал қақтығыстар: “12-қабаттағы желдету және жарықтандыру жүйелері арасындағы ықтимал сәйкессіздік анықталды. Орнату басталғанға дейін түзету ұсынылады.»
- Нарықтық тенденциялар: “сауда шектеулеріне байланысты келесі тоқсанда алюминий конструкцияларының тапшылығы болжануда. А жеткізушісінен 12% жеңілдікпен болашақта пайдалану үшін сатып алу ұсынылады.”
Факт: Ұлыбританиядағы жоғары жылдамдықты теміржол құрылысының мега жобасында алгоритм ықтимал құлаудан 2 сағат бұрын кран апатын болжап, құрылымның микро тербелістерін талдап, оларды осындай оқиғалар туралы тарихи деректермен салыстырды. Қызметкерлерді уақтылы эвакуациялау және құрылымды нығайту апатты болдырмауға мүмкіндік берді.
Адамдарсыз құрылыс? Жұмыс + AI = шындыққа айналған фантастика
Құрылыстағы физикалық еңбекті автоматтандыру бір уақытта бірнеше бағытта дамиды:
Автономды ауыр техника:
- Автономды бульдозерлер жерді талдау үшін спутниктік навигация, лидар және AI комбинациясын қолдана отырып, сайттарды 5 мм-ге дейін тегістейді.
- Жер асты коммуникациялары мен кедергілерді айналып өтіп, траншеялар мен шұңқырларды өздігінен қазуға қабілетті өзін-өзі басқаратын экскаваторлар.
- Мінсіз жабын сапасына қол жеткізу үшін төсеніштермен үйлестіре отырып жұмыс істейтін автономды жол роликтері.
Дрондар мен құрылыс роботтары:
- Түнде күрделі геометрияның металл конструкцияларын микрондық дәлдікпен дәнекерлейтін құрылысшы дрондар (Нидерландыдағы жобалар, соның ішінде Амстердамдағы канал арқылы өтетін әйгілі 3D баспа көпірі).
- Жұмыстар-идеалды геометриямен және минималды ерітінді ағынымен күніне 3000 кірпішке дейін (адамнан 6 есе көп) төсейтін тас қалаушылар.
- Жұмыстар-бұл адамдар үшін қол жетімді емес мінсіз сапамен қабырғаларды бояуға және бояуға қабілетті әрлеушілер.
Құрылыстағы 3D басып шығару:
- АҚШ-тағы компаниялар AI алгоритмдерімен жұмыс істейтін алып 3D принтерлерді қолдана отырып, әдеттегі уақыттың үштен бірінде 100 үйден тұратын тұрғын үй салды.
- БАӘ-дегі жоба 2 апта ішінде 640 шаршы метр екі қабатты әкімшілік ғимараттың 3D басып шығару мүмкіндігін көрсетті.
- Қытайлық технологиялық компания құрылыс қалдықтарын 60%-ға және еңбек шығындарын 80% – ға азайтып, 3D басып шығару арқылы алты қабатты кеңсе ғимаратын салды.
Жұмысшыларға арналған экзоскелеттер мен күшейткіштер:
- Өнеркәсіптік экзоскелеттер жұмысшылардың Күшін 20 есе арттырады, бұл бір адамға 90 кг арқалықтарды кернеусіз және жарақат алу қаупінсіз көтеруге мүмкіндік береді.
- Жұмысшының әрекеттерінің дұрыстығын бақылайтын және ықтимал қателер туралы ескертетін кірістірілген сканерлер мен сенсорлары бар” ақылды қолғаптар”.
- Құрылыс сызбаларын тікелей нақты құрылымдарға жобалайтын және күрделі монтаждау жұмыстары үшін қадамдық нұсқаулар беретін толықтырылған шындық дулығалары.
Бұл технологиялардың мақсаты адамдарды алмастыру емес, адамның интеллектісі мен тәжірибесі технологиялық мүмкіндіктермен толықтырылатын “күшейтілген құрылысшыларды” құру екенін ескеру маңызды.
Сандық егіздер: ғимараттардың виртуалды көшірмелері
Цифрлық егіздер технологиясы-құрылыстағы жасанды интеллекттің ең революциялық қолданыстарының бірі. Дәстүрлі BIM модельдеуден айырмашылығы, цифрлық егіз-бұл динамикалық модель, ол үнемі жаңартылып отырады және өмір бойы нақты объектімен параллель” өмір сүреді”.
Сандық егіздердің негізгі артықшылықтары:
- Ғимарат бірінші іргетас қазғанға дейін толығымен “салынған”, бұл ықтимал дизайн мәселелерінің 92% – на дейін анықтауға және жоюға мүмкіндік береді.
- Барлық коммуникациялар, жүктемелер, жылыту жүйелердің өзара әсерін ескере отырып алдын-ала есептеледі.
- Мәселелер туралы ескерту:” бұл жерде коррозия белсенділігінің жоғарылауына байланысты 5 жылдан кейін ағып кету мүмкін “немесе”бұл Арқалыққа жүктеме 5 баллдан жоғары жер сілкінісі кезінде рұқсат етілгеннен асып түседі”.
- Ғимаратты пайдалану үлгілерін талдау негізінде нақты уақыттағы ресурстарды тұтынуды оңтайландыру.
- Әр түрлі пайдалану және қайта құру сценарийлерін модельдеу.
Мысал: Сингапур бүкіл қаланың цифрлық егізін құрды, бұл көлік ағындарын, энергияны тұтынуды және жаңа нысандардың құрылысын оңтайландыруға мүмкіндік берді, бұл мегаполистің көміртегі ізін 30% – ға азайтты. Жобалау кезеңінде әрбір жаңа ғимарат жалпы қалалық модельмен үйлесімділікке тексеріледі.
Инновациялық компаниялар цифрлық егіздерді ақылды ғимараттар үшін пайдаланады, мұнда AI мыңдаған сенсорлардың деректерін үнемі талдайды, ауа-райын, тәулік уақытын және ғимараттың әртүрлі аймақтарындағы адамдардың санын ескере отырып, микроклиматты, жарықтандыруды және қауіпсіздікті оңтайландырады.
AI бақылауындағы ақылды материалдар
Құрылыс материалдарын өзгертпестен құрылыстағы Революция мүмкін емес. Материалтану саласындағы заманауи зерттеулер AI бақылауымен бірге шынымен керемет мүмкіндіктер жасайды:
Өзін-өзі емдейтін материалдар:
- Bacillus pseudofirmus немесе Sporosarcina pasteurii бактерияларының капсулалары бар Бетон, олар жарықтар пайда болған кезде белсендіріледі, кальцит шығарады және зақымдануды “емдейді”.
- Материалдың тұтастығы бұзылған кезде полимерленетін мономер микрокапсулалары бар полимерлі жабындар.
- Қыздырылған кезде бастапқы конфигурацияға оралатын “пішінді жады” бар металл қорытпалары.
Энергия өндіретін құрылымдар:
- Ғимараттарды Электр станцияларына айналдыратын фотоэлектрлік қасбеттер (Амстердамдағы заманауи кеңсе ғимараты тұтынғаннан 102% көп энергия өндіреді).
- Қадамдардан электр энергиясын өндіретін жаяу жүргіншілер жолдары.
- Күндіз күн энергиясын жинап, оны түнде жылу ретінде беретін құрылыс блоктары.
Ауыр нанокомпозиттер:
- Графенді күшейтетін элементтер болаттан 200 есе күшті, салмағы аз, бұл өте жұқа тірек құрылымдарын жасауға мүмкіндік береді.
- Бетонның беріктігін 50% – ға арттыратын көміртекті нанотүтікшелер, оның массасы 30% – ға төмендейді.
- Аэрогель ультра жеңіл жылу оқшаулағыш ретінде дәстүрлі материалдарға қарағанда жылу шығынын 2-3 есе тиімді етеді.
Ақылды сенсорлық материалдар:
- Микрожарықтар мен жүктеменің өзгеруі туралы есеп беретін кіріктірілген талшықты-оптикалық датчиктері бар Бетон.
- Деформация кезінде электр кедергісін өзгертетін көміртекті нанотүтікшелер қосылған “ақылды цемент”, бұл құрылымның күйін нақты уақытта бақылауға мүмкіндік береді.
- Термохромды жабындар температураға байланысты түсін өзгертеді, ғимараттың жылу шығынын елестетеді.
Инновация: Швейцария Федералды технологиялық институты (ETH Zürich) өзінің ылғалдылығы, температурасы және жүктемеге дайындығы туралы есеп беретін кіріктірілген сенсорлары бар “ақылды цементті” әзірледі. Және бұл деректерді талдайды және экспозиция уақыты мен емдеу процесін реттейді, бұл бетон конструкцияларының тамаша сапасына қол жеткізуге мүмкіндік береді.
Кедергілерді жеңу: ақылды құрылыс жолындағы қиындықтар
Айқын артықшылықтарға қарамастан, құрылысқа жасанды интеллект енгізу бірқатар маңызды қиындықтарға тап болады:
Инвестициялық шегі
Іске асыру және құрылыс алаңдарын сенсорлармен және камералармен жабдықтаудан бастап персоналды оқытуға және жаңа жүйелерді қолданыстағы бизнес-процестерге біріктіруге дейін айтарлықтай бастапқы инвестицияларды қажет етеді. McKinsey орташа құрылыс жобасын толық цифрландыру оның бюджетінің 3% – дан 5% – на дейін болуы мүмкін деп есептейді.
Алайда экономикалық әсер әдетте күтуге мәжбүр болмайды:
- Сақтандыру төлемдерін 30-40-қа қысқарту%
- Қателерді түзету шығындарын 45-60-қа азайту%
- Құрылыс мерзімдерін 15-25-ке қысқарту%
- Материалдар мен ресурстарды пайдалануды 20-30-ға оңтайландыру%
Нәтижесінде, Boston Consulting Group мәліметтері бойынша, құрылысқа арналған AI инвестициясының өтелу мерзімі орта есеппен 2-3 жылды құрайды, бұл инвестицияларды тіпті консервативті инвесторлар үшін де экономикалық жағынан тартымды етеді.
Киберқауіпсіздік: ақылды құрылыстың жаңа тәуекелдері
Кез-келген саланы цифрландыру сөзсіз жаңа осалдықтарға әкеледі. Құрылыс үшін бұл тәуекелдер цифрлық шабуылдардың ықтимал физикалық әсерлеріне байланысты әсіресе маңызды.
Сценарийлерді елестетіп көріңіз:
- Құрылыс крандарын басқару жүйесіне хакерлік шабуыл
- Құрылымдардың беріктігі туралы деректерді манипуляциялау
- Қауіпсіздік жүйелерін диверсиялау
- Жоба туралы құпия деректерді ұрлау
Бұл тәуекелдерді азайту үшін:
- Критикалық контурларды физикалық бөлумен көп деңгейлі қорғаныс жүйелері
- Жобаның барлық кезеңдерінде тұрақты киберқауіпсіздік аудиті
- Қызметкерлерді фишингтік шабуылдарды тануға үйрету
- Маңызды параметрлерге арналған резервтік аналогтық басқару жүйелері
Қызметкерлерді бейімдеу: адами фактор
Құрылыс индустриясы дәстүрлі түрде консервативті болып табылады және көптеген елдерде білікті жұмысшылардың орташа жасы 45 жастан асады. Өзгерістерге қарсы тұру AI енгізуге үлкен кедергі болуы мүмкін.
Deloitte зерттеуі құрылыс компанияларының цифрлық трансформациясындағы сәтсіздіктердің 60% – ы технологиялық мәселелермен емес, адами фактормен байланысты екенін көрсетеді.
Бұл кедергіні жеңу үшін сізге қаже:
- Сандық сауаттылықты қайта даярлау және арттыру бағдарламалары
- Қауіпсіздік пен өнімділікке арналған жаңа технологиялардың артықшылықтарын көрнекі түрде көрсету
- Персоналды белсенді тарта отырып, инновацияларды біртіндеп енгізу
- Жаңа технологияларды игеру үшін қаржылық ынталандыру
Этикалық мәселелер және құпиялылық
Құрылыс алаңының жалпы мониторингі құпиялылық пен цифрлық бақылау мәселелерін көтереді. Ешкім әр қозғалысты бағалайтын алгоритмдердің үнемі бақылауында болғысы келмейді.
Тиімділік пен жеке өмірді құрметтеу арасындағы тепе-теңдікке қол жеткізу үшін мыналар қажет:
- Деректерді жинау мен пайдаланудың нақты ережелері
- Тиімділікті бағалау алгоритмдерінің ашықтығы
- Белгілі бір аймақтарда жеке мониторингті қосу мүмкіндігі
- Жұмысшылар өкілдерінің АИ пайдалану саясатын әзірлеуге қатысуы
Болашақ көкжиектері: 10 жылдан кейін Құрылыс
Технологияның қазіргі тенденциялары мен даму қарқынын талдай отырып, құрылыс алаңының 2035 жылға қарай қандай болатынын болжауға болады:
Күнделікті тапсырмаларды толық автоматтандыру
Адамның физикалық еңбегі бейімделгіш ойлау мен ұсақ моториканы қажет ететін күрделі, стандартты емес операцияларға бағытталады. Барлық күнделікті, қауіпті және монотонды тапсырмаларды жасанды интеллект бақылауындағы роботтық жүйелер орындайды:
- Жер жұмыстары
- Типтік құрылымдарды салу
- Материалдарды тасымалдау
- Стандартты типтегі әрлеу жұмыстары
Адам көптеген құрылыс операцияларының тікелей орындаушысынан гөрі оператор және бақылаушы болады.
Және және-сәулетшілер және генеративті дизайн
Қазірдің өзінде генеративті дизайн алгоритмдері дәстүрлі инженерлік ойлауға қол жетімді емес оңтайлы конструкцияларды жасай алады. 2035 жылға қарай бұл технология жетілуге жетеді:
- Айлардың орнына бірнеше минут ішінде толық сәулет жобаларын жасау
- Дизайнды бір уақытта ондаған параметрлер бойынша оңтайландыру
- Жобаларды жергілікті нормалар мен шарттарға автоматты түрде бейімдеу
- Рельефтің ерекшелігі мен қажеттіліктерін ескере отырып, әр ғимарат үшін жеке шешімдер
AI сәулетшілері адаммен бірге жұмыс істейді, шешім нұсқаларын ұсынады және өз таңдауын негіздейді, адамға соңғы шешім мен шығармашылық бағыт қалдырады.
Өзін-өзі диагностикалайтын ақылды қалалар
Ғимараттар пассивті құрылымдар болуды тоқтатады және бір-бірімен және орталықтандырылған басқару жүйесімен үздіксіз байланысатын қалалық экожүйенің белсенді элементтеріне айналады:
- Құрылымдық зақымдануды автоматты түрде анықтау және жөндеуді бастау
- Ауа райы мен жүктемеге байланысты адаптивті қуат тұтыну
- Инфрақұрылымға жүктемені динамикалық қайта бөлу
- Көлік ағындары мен энергия желілерін оңтайландыру үшін ғимараттар арасындағы үйлестіру
БҰҰ болжамы бойынша, 2035 жылға қарай дүние жүзіндегі 250-ден астам қала қалалық инфрақұрылымның құрылысы мен жұмыс істеуін үйлестіру үшін кешенді AI жүйелерін пайдаланады.
Нөлдік жарақат және нөлдік шығарындылар
Қауіпсіздік пен қауіпті жұмыстарды автоматтандырудың болжамды жүйелерінің арқасында 2035 жылға қарай қазіргі заманғы құрылыс алаңдарында нөлдік жарақат көрсеткішіне қол жеткізу әбден мүмкін.
Сонымен қатар, құрылыстағы циклдік экономиканы дамыту саланың көміртегі бейтараптығына қол жеткізуге мүмкіндік береді:
- Құрылыс қалдықтарын толық кәдеге жарату және қайта өңдеу
- Жаңартылатын немесе co₂ ұстайтын материалдарды пайдалану
- Минималды көміртегі ізі бар энергияны үнемдейтін құрылыс
- Арнайы материалдар мен тірі қасбеттердің арқасында ғимараттар көміртекті сіңіргіш ретінде
Қорытынды: құрылыс революциясы басталды
Жасанды интеллект құрылыстың жекелеген аспектілерін өзгертіп қана қоймайды-бұл ежелгі адам қызметінің мәнін өзгертеді. Жобалаудан бастап пайдалануға дейін, материалдарды таңдаудан жұмысты ұйымдастыруға дейін АИ қазіргі заманғы құрылыс процесінің ажырамас бөлігі болады.
Сіз әлі де AI “интернет туралы” деп ойлайсыз ба?
Сіздің қалаңыздағы келесі зәулім ғимарат, көлік хабы немесе мектеп осы мақалада сипатталған технологияны қолдана отырып салынатын болады.
ДИСКЛАЙМЕР: Бұл мақала тек ақпараттық сипатта болады және ешқандай тауарлар мен қызметтердің жарнамасын қамтымайды. Барлық аталған технологиялар мен зерттеулер білім беру мақсатында берілген. Сипатталған технологияларды енгізу Қазақстан Республикасының қолданыстағы заңнамасына сәйкес жүзеге асырылуға тиіс.
