Менло-Парк, АҚШ. Meta жасанды интеллект бөлімінің басшысы Александр Ван қызметкерлерге Watermelon код атауымен әзірленіп жатқан модель OpenAI-дың GPT-5.5 жүйесімен бірқатар салалық сынақта теңескенін айтты. Бұл туралы ішкі жиыннан хабардар екі дереккөзге сүйенген Business Insider хабарлады.
Бұл мәлімдемені әзірге модельдердің расталған салыстыруы деп атауға болмайды. Watermelon әлі оқытылып жатыр, Meta қолданылған бенчмарктерді атамады, нәтижелерді жарияламады және жүйені тәуелсіз сынауға берген жоқ. Компания Watermelon туралы ресми хабарлама да шығармады.
Александр Ван не айтты
БАҚ мәліметінше, Ван жалпы жиналыста Watermelon-ды Avocado жобасынан кейінгі модель деп атаған. Avocado — Muse Spark жүйесінің ішкі код атауы. Ол сондай-ақ Watermelon оқытуында алдыңғы жобаға қарағанда «бір реттік тәртіпке» көп есептеу ресурсы қолданылатынын айтқан. Мұндай тұжырым әдетте шамамен он есе өсім дегенді білдіреді.
Business Insider есептеудің қандай түрі салыстырылғанын нақтыламады: операциялардың жалпы саны, үдеткіштер саны, оқыту ұзақтығы немесе осы көрсеткіштердің көбейтіндісі ме — белгісіз. Әдістемесіз бұл санды модель көлемі, әзірлеу құны немесе сапасымен тікелей байланыстыруға болмайды.
Meta мен OpenAI салыстыруға қатысты ашық түсініктеме берген жоқ. Сондықтан қазіргі ең дәл тұжырым: Meta басшылығы ішкі жетістік туралы хабарлады, бірақ оны әлі тексеру қажет.
«Сынақта теңесті» толық теңдік деген емес
Нәтиже тапсырма таңдауы, деректер жиынының нұсқасы, ойлау параметрі, әрекет саны және жауап құны мен жылдамдығы есепке алынғанына байланысты. Екі модель математикада жақын нәтиже көрсетіп, бағдарламалау, құрал қолдану, мультимодалдық немесе ұзақ тапсырмаларда қатты айырылуы мүмкін.
Watermelon-ның әлі оқытылып жатқаны да маңызды. Қосымша оқыту, мінез-құлықты баптау және қауіпсіздік тексерулерінен кейін соңғы нұсқа өзгеруі ықтимал. Техникалық есеп шықпайынша, сынаққа аралық бақылау нүктесі ме, әлде шығарылымға жақын конфигурация ма қатысқаны белгісіз.
Cifrum.kz бұған дейін AI жүйелерінің жекелеген киберқауіпсіздік сынақтарында тең шығуы олардың барлық қабілеті бірдей екенін білдірмейтінін түсіндірген. Watermelon туралы мәлімдемеге де осы шектеу қолданылады.
GPT-5.5 туралы не белгілі
OpenAI GPT-5.5 моделін 2026 жылғы 23 сәуірде ресми шығарды. Компания агенттік бағдарламалау, компьютерді басқару, кәсіби міндеттер, ғылыми тестер және киберқауіпсіздік нәтижелерін жариялады. GPT-5.5 ChatGPT, Codex және API арқылы қолжетімді болды.
OpenAI жариялаған сандар да әзірлеушінің нәтижелері және сыртқы тексеруді қажет етеді. Бірақ зерттеушілерде жиын атаулары, бағалау шарттары және модельге қолжетімділік бар. Watermelon үшін мұндай деректер пакеті әзірге жоқ.
GPT-5.6 межені жылжытып қойды
26 маусымда OpenAI GPT-5.6 сериясының шектеулі алдын ала іске қосылуын бастады. Компанияның айтуынша, Sol флагманы бірқатар агенттік, биологиялық және киберқауіпсіздік міндеттерінде GPT-5.5-тен жоғары нәтиже береді. Кең қолжетімділік кейін жоспарланған, алғашқы preview серіктестердің шағын тобына ғана ашық.
Демек, GPT-5.5 түсінікті, бірақ OpenAI-дың ең жаңа межесі емес. Meta-ның ішкі паритеті расталса да, ол Watermelon-ды сәуірдегі модельмен салыстырады, бәсекелестің барлық қазіргі желісімен емес.
Muse Spark-тен Watermelon-ға дейін
Meta Muse Spark жүйесін 8 сәуірде Meta Superintelligence Labs жаңа сериясының алғашқы моделі ретінде таныстырды. Компания оны күрделі ойлау мен мультимодалдық міндеттерге арналған ықшам әрі жылдам жүйе деп сипаттайды. Muse Spark Meta AI ішінде қолданылады, ал келесі ірі буын ресми анонс кезінде-ақ әзірленіп жатқан.
Avocado код атауының Muse Spark-пен байланысы және Watermelon атауы ішкі жобалар туралы БАҚ хабарларынан шыққан. Meta-ның ресми беттерінде жаңа буынның ашық атауы, шығу күні немесе модель картасы әзірге жоқ.
Есептеуді он есе арттыру нені білдіреді
Көбірек есептеу модельді, деректер көлемін немесе оқыту ұзақтығын арттыруға мүмкіндік береді. Бірақ масштаб сапаның дәл сондай мөлшерде өсуіне кепілдік бермейді. Нәтиже архитектураға, деректерге, оңтайландыру алгоритмдеріне және кейінгі баптауға тәуелді.
Meta өзінің есептеу инфрақұрылымы туралы түсіндірмесінде модель оқыту мен қызмет көрсету графикалық үдеткіштерге, арнайы чиптерге, желілерге және деректер орталықтарына сүйенетінін жазады. Сондықтан өлшем бірлігі көрсетілмеген «compute» сөзі техникалық сипаттама емес, ауқым бағасы болып қалады.
Meta күрделі шығынды $145 млрд-қа дейін жоспарлады
Бірінші тоқсан есебінде Meta 2026 жылғы күрделі шығын болжамын $125–145 млрд-қа дейін көтерді. Компания мұны компоненттер бағасының өсуімен және болашақ қуатқа арналған деректер орталықтарының қосымша шығынымен байланыстырды.
Бұл ауқым қаржылық жалдаудың негізгі төлемдерін қамтиды және компанияның жалпы инфрақұрылымына қатысты. Оны Watermelon бюджеті немесе толығымен генеративті AI шығыны деп атау дұрыс емес.
Meta мәлімдемесін растау үшін не қажет
- бенчмарк атаулары, деректер нұсқалары және толық іске қосу шарттары;
- бірдей есептеу бюджетімен алынған бірнеше модель нәтижесі;
- жауап құны, кідірісі және нәтижеге жетуге жұмсалған әрекет саны;
- шектеулер мен қауіпсіздік сынақтары жазылған жүйелік карта;
- тәуелсіз зерттеушілерге немесе ашық API-ға қолжетімділік.
Бұл деректер шыққанға дейін Watermelon перспективалы, бірақ тексерілмеген модель болып қалады. Ішкі нәтиже Meta үшін маңызды кезең болуы мүмкін, алайда ол нарықтағы күш теңдігін әлі анықтамайды.
Модельдер жарысы өнімділікпен ғана шектелмейді: қауіпсіздік, пайдаланушыға әсер және жүйе мінез-құлқын түсіндіру де маңызды. Cifrum.kz бөлек материалда технологиялық компаниялар AI санасын неге зерттей бастағанын және бұл сананың табылғанын білдірмейтінін түсіндірді.
Дереккөздер: Investing.com жеткізген Business Insider хабары, Muse Spark анонсы, Meta бірінші тоқсан есебі, GPT-5.5 анонсы, GPT-5.6 алдын ала іске қосылуы.
Басты суретті Cifrum.kz үшін жасанды интеллект жасады. Ол Meta немесе OpenAI нақты серверлерін көрсетпейді және сынақ нәтижелерін растамайды. Инфографиканы Cifrum.kz редакциясы дайындады.
Мақалаға пікірлер